芬兰初创公司Binit正在开发一款AI驱动的家庭垃圾，旨在提升垃圾回收效率。Binit的创始人Borut Grgic认为，家庭垃圾管理是一个尚未被充分开发的领域。

　　Binit的产品利用大型语言模型（LLMs）的图像处理技术，通过摄像头识别家庭垃圾，类似于睡眠，但它追踪的是用户的垃圾丢弃习惯。该设备安装在厨房，通过摄像头和传感器在用户靠近时激活，扫描即将被丢弃的物品。

　　Binit依靠OpenAI的GPT进行图像识别，通过集成LLMs，实现了接近98%的垃圾识别准确率。此外，Binit通过应用程序提供垃圾分析、反馈和游戏化功能，鼓励用户减少垃圾产生。

　　用户扫描的垃圾数据上传到云端，Binit据此生成用户反馈。基础分析免费，但公司计划通过订阅提供高级功能。

　　Binit还计划成为垃圾数据的提供商，为包装行业等提供有价值的信息。尽管有人质疑是否需要高科技设备来提醒减少塑料使用，Binit认为通过追踪和游戏化可以改变用户的习惯。

　　Binit计划通过应用程序提供免费的扫描功能，并提供专用的免提垃圾扫描器作为硬件选项。在美国和欧洲的多个城市进行了试点后，Binit计划在今年秋季在美国市场推出其产品，预计售价约为199美元。